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KNN算法的机器学习基础_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 18:08:01 阅读: 来源:奖杯厂家

我们接下来将保持它超级简单!

把问题分解有监督的机器学习算法(与无监督的机器学习算法相反)是一种依靠标记的输入数据来学习函数的算法,当给定新的未标记数据时,该函数会产生适当的输出。

想象一下,一台计算机当做一个孩子,我们是它的主管(例如父母、监护人或老师),我们希望孩子(计算机)能了解猪是什么样子。我们向孩子展示几幅不同的照片,其中一些是猪,其余的可能是任何东西的照片(猫、狗等)。

当我们看到一只猪时,我们喊“猪!”!当它不是猪时,我们喊“不,不是猪!”!和孩子一起做了几次之后,我们给他们看了一张照片,然后问“猪?他们会正确地(大多数时候)说“猪!”!“或者”不,不是猪!“取决于照片是什么。这就是有监督的机器学习。

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